Derecho electoral · 05 de septiembre de 2026
Abstención juvenil en Sinaloa: analítica de datos
Un cruce de datos del INE, INEGI, CONEVAL y CONAPO en BigQuery para construir una tipología empírica del abstencionismo juvenil (18-29 años), más allá del cliché de la 'apatía cívica', con foco en Sinaloa rumbo a 2027.
Palabras clave: Abstención juvenil, Participación ciudadana, Inteligencia Artificial, Big Data, INE, OPLEs, Sinaloa.
En México, la abstención electoral en el segmento juvenil se ubica en un punto crítico. La poca presencia de las juventudes en los procesos democráticos ha llevado a diversos autores, como Hernández Valdés (2026), a insistir en el concepto de la «apatía cívica» o la desafección política, una noción que presupone una falta de interés generalizada por los asuntos públicos. Si bien el artículo 35 de la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (CPEUM, art. 35) establece el voto como un deber ciudadano, más que una norma meramente coercitiva, esta disposición representa el derecho fundamental para incidir directamente en las decisiones del sistema democrático.
A diferencia de las posturas convencionales, este estudio desplaza el paradigma de la apatía cívica como causa. En su lugar, replantea el abstencionismo juvenil como la manifestación de una apatía estructural, desafección política o desigualdad, enmarcada en un fenómeno global de desgaste de la representación democrática contemporánea.
¿Por qué no votan las juventudes?
Los datos confirman la dimensión del problema: en los procesos electorales de 2024 se registró apenas un 45.83% de participación juvenil a nivel nacional frente a un 54.17% de abstención en este mismo grupo etario. En Sinaloa, el escenario es aún más desalentador: la participación se redujo al 37.33%, mientras que la abstención alcanzó el 62.67%, ubicando a la entidad en el quinto lugar nacional entre los estados con menor afluencia de jóvenes en las urnas.
Por ello, este estudio plantea la siguiente interrogante: ¿De qué manera el análisis de metadatos mediante Big Data permite construir una tipología empírica del joven abstencionista en Sinaloa y en México, superando el concepto tradicional de la apatía cívica?
Para responder a esta cuestión, la investigación procesa la información pública de los Conteos Censales 2024, generados por la Dirección Ejecutiva de Capacitación Electoral y Educación Cívica (DECEYEC) del INE. De este modo, el trabajo trasciende las percepciones intuitivas y meramente especulativas para ofrecer una caracterización empírica y rigurosa sobre el comportamiento electoral de las juventudes contemporáneas.
El enfoque combina bases masivas de datos (Big Data)1 con técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Se privilegia una postura que distingue con claridad entre lo que la evidencia disponible permite afirmar hoy (un diagnóstico descriptivo y explicativo) y aquello que requerirá mayor información.
El caso de estudio se centra en Sinaloa, contrastado con el conjunto de las 32 entidades federativas como referencia nacional. La situación particular de Sinaloa convierte a la entidad en un caso de estudio, dado que en el año 2027 renovará su gubernatura, el Congreso local y los ayuntamientos, lo que convierte un análisis del voto joven sinaloense en un enfoque de investigación territorial.
La capacidad técnica de los actores democráticos
Para revertir los índices de abstención en las juventudes de Sinaloa, se requiere una articulación y configuración corresponsable entre la ciudadanía, los partidos políticos y los actores institucionales de la democracia, como el INE y el IEES, cuya función no se agota en la logística electoral, sino en el fortalecimiento sustantivo de la cultura cívica.
Ficha metodológica y arquitectura de datos
El diferenciador de esta investigación radica en la integración de técnicas avanzadas de ciencia de datos, Inteligencia Artificial y Big Data en el análisis político-electoral. A través del procesamiento masivo de bases de datos oficiales (Cómputos Distritales, Listado Nominal e indicadores sociodemográficos del INE e INEGI) en combinación con analítica de comportamiento digital, la investigación despliega modelos algorítmicos de clustering2 y regresiones predictivas. Este rigor cuantitativo permite superar las interpretaciones intuitivas tradicionales para ofrecer una caracterización precisa y empírica de los diversos perfiles de abstención juvenil a nivel nacional y subnacional.
Lista nominal de personas jóvenes. Padrón de ciudadanas y ciudadanos de 18 a 29 años con credencial vigente para votar en la entidad o municipio correspondiente. Es el denominador de todas las tasas utilizadas en el estudio.
Participación juvenil. Cociente entre el número de jóvenes que emitieron su voto y la lista nominal de jóvenes, expresado en porcentaje.
Abstención juvenil. Cociente entre el número de jóvenes que no acudieron a votar y la lista nominal de jóvenes, expresado en porcentaje.
Unidad de análisis. La entidad federativa (nivel nacional) y el municipio (caso Sinaloa).
Fuentes. INE — DECEYEC, Conteo Censal 2024; INE — Cómputos Distritales y Listado Nominal; INEGI — Marco Geoestadístico e indicadores sociodemográficos; CONEVAL — Índice de rezago social; CONAPO — Proyecciones de población.
Muestra de hallazgos preliminares
Se tomó en consideración la información de la DECEYEC en su dato censal 2024, en donde se recabaron 9.3 millones de registros para las variables de recolección y arquitectura de datos y procesamiento (BigQuery)3. El procesamiento se realiza en BigQuery, que permite integrar y consultar volúmenes grandes con SQL y entrenar modelos directamente sobre las tablas mediante BigQuery ML. La pieza central es un panel longitudinal con estructura municipio × año electoral.
Diseño del panel
Cada registro corresponde a un municipio en un año electoral e integra la variable a explicar (abstención juvenil) junto con los factores explicativos armonizados. La estructura mínima propuesta es:
| Campo | Descripción | Tipo |
|---|---|---|
| clave_geo | Clave INEGI de entidad+municipio | STRING |
| anio | Año del proceso electoral | INT64 |
| organizador | INE / OPLE | STRING |
| concurrente | Elección concurrente (sí/no) | BOOL |
| lista_nominal_joven | Lista nominal 18–29 | INT64 |
| abstencion_juvenil | Tasa a explicar (%) | FLOAT64 |
| poblacion_joven | Proyección CONAPO 18–29 | INT64 |
| escolaridad_prom | Grado promedio de escolaridad | FLOAT64 |
| indice_rezago | Índice de rezago social (CONEVAL) | FLOAT64 |
| pct_urbano | Población urbana (%) | FLOAT64 |
| participacion_previa | Participación en la elección anterior (%) | FLOAT64 |
Fuente: Elaboración propia.
Abstención nacional por entidad federativa
| # | Mayor abstención | % | # | Menor abstención | % |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sonora | 66,77% | 1 | Zacatecas | 51,65% |
| 2 | Chihuahua | 64,45% | 2 | Hidalgo | 51,54% |
| 3 | Baja California | 64,15% | 3 | Querétaro | 50,33% |
| 4 | Sinaloa | 62,67% | 4 | Puebla | 50,18% |
| 5 | Baja California Sur | 61,47% | 5 | México | 48,62% |
| 6 | Tamaulipas | 59,91% | 6 | Tlaxcala | 41,87% |
| 7 | Nayarit | 59,65% | 7 | Yucatán | 41,34% |
| 8 | Oaxaca | 59,47% | 8 | Ciudad de México | 40,21% |
Figura 1. Porcentaje de abstención juvenil por entidad federativa en los comicios de 2024.
Nota. Tomado de Participación juvenil por entidad: Conteo Censal 2024, por el Instituto Nacional Electoral (INE) y la Dirección Ejecutiva de Capacitación Electoral y Educación Cívica (DECEYEC), 2024.
En Sinaloa pasó lo siguiente:
Abstención juvenil por municipio
| # | Mayor abstención | % | # | Menor abstención | % |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Badiraguato | 76,60% | 1 | Angostura | 61,13% |
| 2 | Navolato | 72,33% | 2 | San Ignacio | 60,75% |
| 3 | Juan José Ríos · nuevo | 68,25% | 3 | Culiacán | 60,68% |
| 4 | Mocorito | 66,32% | 4 | Rosario | 60,65% |
| 5 | Sinaloa | 66,18% | 5 | Eldorado · nuevo | 60,57% |
| 6 | Guasave | 66,00% | 6 | El Fuerte | 60,32% |
| 7 | Salvador Alvarado | 65,26% | 7 | Elota | 57,78% |
| 8 | Escuinapa | 63,80% | 8 | Cosalá | 44,83% |
Figura 2. Porcentaje de abstención juvenil en Sinaloa en los comicios de 2024.
Nota. Tomado de Participación juvenil por entidad: Conteo Censal 2024, por el Instituto Nacional Electoral (INE) y la Dirección Ejecutiva de Capacitación Electoral y Educación Cívica (DECEYEC), 2024.
Lecturas finales
1. La abstención no es pereza, es síntoma estructural
Reducir la no participación al cliché de la «apatía cívica» ha sido la salida fácil de las instituciones y los partidos para lavarse las manos. Tratar el 54.17% nacional y el alarmante 62.67% en Sinaloa como una simple falta de ganas impide ver la raíz: desafección, falta de incentivos reales, desgaste institucional y brechas de desigualdad que hacen que acudir a la casilla no cambie en nada la cotidianidad del joven. El abstencionismo, leído desde la evidencia, es una respuesta política pasiva ante un sistema que no ofrece representación sustantiva.
2. El dato mata la narrativa: no existe un solo perfil de joven
El verdadero valor de procesar los 9.3 millones de registros del censo de la DECEYEC mediante BigQuery y algoritmos de clustering es terminar con las generalizaciones de escritorio. No hay un arquetipo homogéneo del «joven que no vota». Cruzar la lista nominal con variables sociodemográficas a escala municipal permite mapear cómo la precariedad laboral, la violencia local o la desconexión urbana/rural moldean comportamientos electorales diametralmente distintos. El análisis empírico le quita a la clase política el pretexto de diseñar campañas genéricas basadas en ocurrencias.
3. Sinaloa 2027 como llamada de alerta territorial
Sinaloa no es un dato aislado; ser el quinto estado con peor participación juvenil en 2024 es una señal crítica con fecha de caducidad. De cara a 2027, cuando se renueven gubernatura, alcaldías y el Congreso local, insistir en las mismas fórmulas equivale a entregar la legitimidad de las urnas a menos de cuatro de cada diez jóvenes. La arquitectura de panel longitudinal propuesta en este análisis aterriza el debate donde importa: en el territorio municipal, que es donde se ganan o se pierden las elecciones y donde el tejido social está más fracturado.
4. El límite de la logística: árbitros y partidos rebasados
Organizar elecciones impecables y repartir credenciales ya no basta. Si el INE y el IEES limitan su labor a la instalación de casillas y a campañas institucionales planas, y los partidos se reducen a buscar influencers semanas antes de la jornada, la brecha seguirá abriéndose. La corresponsabilidad democrática exige entender la educación cívica como un proceso continuo de alfabetización política y exigencia ciudadana, no como un trámite publicitario de temporada electoral.
La ciencia de datos aplicada a lo electoral no busca simplemente predecir porcentajes de participación, sino desnudar los puntos ciegos de la democracia mexicana: si seis de cada diez jóvenes sinaloenses deciden no pararse en una casilla, la crisis no es de las juventudes, sino de la legitimidad del juego democrático tal y como está planteado hoy.
Footnotes
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Conjuntos de datos tan grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas tradicionales (como bases de datos o Excel) para almacenarlos, gestionarlos y analizarlos. ↩
-
Técnica de aprendizaje automático no supervisado que organiza un conjunto de datos en grupos. ↩
-
Almacén de datos que permite procesar y analizar volúmenes masivos de datos. ↩